Humanoidni roboti bi već sledeće godine mogli da obavljaju većinu zadataka opšte namene na osnovu verbalnih instrukcija, ali će proći znatno više vremena pre nego što postanu dovoljno korisni za široku primenu u domaćinstvima, ocenjuje Gao Jang, suosnivač i glavni naučnik kineske kompanije Spirit AI, koja razvija “mozgove“ za robote.
Nakon značajnog napretka u razvoju hardvera, koji je kineskim humanoidnim robotima omogućio da trče, plešu i izvode salto na komandu, kompanije sve više pažnje usmeravaju na softver koji određuje njihovu inteligenciju i omogućava im da obavljaju složenije i ekonomski korisnije zadatke.
Ova oblast poznata je kao “utelovljena veštačka inteligencija“ (embodied AI).
– Mozak je zaista najslabija karika u kompletnom robotskom sistemu – rekao je Gao Jang za Reuters u kancelariji kompanije u Pekingu.
Industrija traži svoj “ChatGPT trenutak“
Industrija robotike trenutno traga za svojim “ChatGPT trenutkom“ – softverskim probojem koji bi naprednu tehnologiju mogao da pretvori u proizvode korisne znatno širem krugu korisnika.
Pokretanje ChatGPT-a kompanije OpenAI 2022. godine učinilo je generativnu veštačku inteligenciju dostupnom masovnoj publici i pokazalo njen komercijalni potencijal.
Gao Jang očekuje da će humanoidni roboti do sredine 2027. godine dostići ono što je nazvao “GPT-3.0 prekretnicom“.
– Očekujemo da ćemo do sredine 2027. dostići prekretnicu GPT-3.0. Moći ćete da razgovarate sa robotom prirodnim jezikom, a on će izvršavati niz razumnih fizičkih radnji kako bi pokušao da obavi zadatak – rekao je Gao.
Kompanija angažuje oko 1.000 saradnika širom Kine koji kod kuće ili u fabrikama nose opremu za prikupljanje podataka. Oni beleže način na koji se ljudi kreću i obavljaju različite radnje u svom okruženju, čime se prikupljaju podaci za obuku robotskih sistema.
Tokom posete centru za obuku podataka u kancelariji kompanije u Pekingu, novinari Reutersa videli su desetine mladih ljudi opremljenih senzorima kako ponavljaju pokrete poput otvaranja frižidera, otključavanja sefova i sečenja povrća noževima.
Roboti kompanije Spirit AI trenutno postižu stopu uspešnosti od 90 odsto u jednostavnim zadacima u strukturisanim okruženjima dnevnih soba.
“Ulazak u domaćinstva mnogo je teži“
Gao, koji je i docent robotike na Univerzitetu Tsinghua, smatra da će naredne dve godine biti ključne za početak šire industrijske primene humanoidnih robota.
– Naredne jedna do dve godine predstavljaju početni period za industrijsku primenu. Za dve godine videćemo robote raspoređene u komercijalnim uslužnim okruženjima, gde će obavljati jednostavnije zadatke. Ulazak u domaćinstva mnogo je teži od svega toga – rekao je on.
Spirit AI trenutno ima desetine sopstvenih humanoidnih robota na točkovima Moz1 raspoređenih na proizvodnim linijama kompanije za proizvodnju baterija CATL i trgovinske kompanije JD.com, koja je ujedno i investitor u Spirit AI.
Kompanija sa oko 300 zaposlenih prikupila je više od 670 miliona dolara od osnivanja 2024. godine, što je čini jednom od kineskih kompanija u oblasti „utelovljene inteligencije“ sa najviše prikupljenog kapitala.
Spirit AI trenutno je procenjen na 20 milijardi juana, odnosno oko 2,9 milijardi dolara. Gao nije želeo da komentariše eventualne planove kompanije za izlazak na berzu.
Roboti sve bolje obavljaju složene zadatke
– Napredak je izuzetno brz. Kada je Spirit AI osnovan, robot je mogao dobro da obavlja samo jedan izolovani zadatak, poput sipanja vode ili savijanja komada odeće – rekao je Gao.
– Danas roboti rade na velikim prostornim površinama i izvršavaju kontinuirane, složene radne procese.
Ipak, problemi i dalje postoje, naročito kada je reč o preciznim pokretima šaka, poput odvrtanja čepa na flaši, kao i pri suočavanju sa zadacima koje robot prethodno nije video.
Spirit AI se u velikoj meri oslanja na podatke prikupljene iz stvarnog sveta za obuku robotskih „mozgova“, umesto na virtuelne simulacije.
Mnoge konkurentske kompanije koriste simulatore kako bi smanjile troškove obuke modela, ali Gao navodi da se određeni zadaci mogu naučiti samo proučavanjem stvarne interakcije sa fizičkim predmetima.
– Simulatori dobro obrađuju kruta tela, ali fleksibilni predmeti, poput deformabilnih električnih kablova, i dalje predstavljaju problem – rekao je Gao.
U drugim centrima za obuku robota u Kini, operateri ponekad moraju da ponove jedan pokret više od 50 puta kako bi dobili jedan “čist“ pokret sa potrebnim nivoom preciznosti.
Spirit AI je, međutim, utvrdio da korišćenje “prljavih podataka“, odnosno raznovrsnijeg skupa pokreta, omogućava modelima da brže napreduju, naveo je Gao.
Koliki je rizik da roboti “izmaknu kontroli“?
Kompanije koje se bave veštačkom inteligencijom u Sjedinjenim Američkim Državama poslednjih dana pozivaju na usporavanje razvoja naprednih jezičkih modela nakon hakerskih incidenata koji su ukazali na rizike od nekontrolisanih AI agenata.
Gao smatra da mogućnost da veštačka inteligencija „izmakne kontroli“ za sada nije toliko hitno pitanje kada je reč o robotima u fizičkom svetu, jer su njihovi softverski modeli još uvek nedovoljno razvijeni.
Ipak, bezbednost „utelovljene veštačke inteligencije“ postaje sve važnije pitanje kako roboti budu počeli da stupaju u kontakt sa većim brojem ljudi u pretrpanim i nepredvidivim okruženjima, uključujući prodavnice, druge komercijalne prostore i domaćinstva.
– Naši roboti imaju kontrolu sile celog tela. Ako robot naiđe na prekomernu silu u interakciji sa okruženjem, automatski se aktivira kočenje u hitnim situacijama, kao osnovna bezbednosna politika – rekao je Gao.
Prema njegovim rečima, ozbiljnije istraživanje bezbednosti i usklađivanja napredne veštačke inteligencije biće moguće kada temeljni modeli dostignu zreliju, autonomnu fazu.
– Kada temeljni modeli dostignu zrelu, autonomnu eru „GPT-4.0“, istraživanje napredne bezbednosti i usklađivanja AI postaće mnogo konkretnije i primenljivije – rekao je Gao.
Komentari (0)