Profesor Kočović ranije MATEMATIČKI izračunao da će KRAJ epidemije biti 9. septembra, sada ima LOŠE vesti

Matematika dala rezultate koji vam se neće svideti

Foto/Youtube/Printscreen

Profesor Petar Kočović postao je apsolutni hit kada je prezentovao matematički model za praćenje pandemije korona virusa na celoj planeti, kao i predviđanje završetka drugog talasa epidemije u Srbiji.

– Moj petočlani tim sastavljen od matematičara i programera prati na dnevnom nivou stanje u svih 216 drzava. Koristimo Gausovu krivu (matematički model se bazira na radu čuvenog nemačkog matematičara i fizičara Johana Karla Fridriha Gausa) koja se pomera na dnevnom nivou. Metodologija je jedinstvena, a bazira se na višestrukim talasima – rekao je za Blic Kočović.

SRBIJA- 27. jul 2020 – Covid-19-II talas (CECA)
“Kovid je svuda oko nas
i ceka pravi cas…”

Posted by Petar Kocovic on Понедељак, 27. јул 2020.

Poslednje predviđanje ovog stručnog tima je bilo da će se ovaj drugi talas ili drugi pik prvog talasa, kako vam lepše zvuči, biti završen oko 9. septembra. Međutim, čini se da nam više ni matematika ne ide na ruku…

Poslednje prognoze profesora Kočovića i njegovog tima nisu toliko optimistične, već pokazuju da bi ovaj udar virusa trebalo da bude gotov 21. septembra.

– Mi smo za Srbiju koristili podatke Ministarstva zdravlja i “Batuta”, a za ostatak sveta SZO (Svetska zdravstvena organizacija) – objasnio je ranije profesor Kočović.

Dakle, ako želite da verujete matematici, na smirivanje epidemije moraćemo da sačekamo još skoro dva meseca.

Izvor: Blic

Instalirajte našu iOS ili Android aplikaciju

Komentari (12)

Ostavi komentar

    • Mico! Obzirom da je “kriva” zavisna od veoma mnogo “poznanica” i “nepoznanica”, pozdravljam tvoj komentar.

      Odgovori
      • Haralampije, tako je. Ovo je “generalna proba” za ono što sledi. “Će izginemo ki tučići” ni krivi ni dužni

        Odgovori
  1. Koliko je ova meodologija nema veze sa stvarnošću, govori već i sam podatak o svakodnevnom ažuriranju procene kraja epidemije. Znači ta “metodologija nema pojma” ni šta će biti sutra ili za nekoliko dana, kao i da su čak i ti rezultati za nju potpuna nepoznanica. Ovo sve je na nivou procene da li me ona voli ili ne voli, pa uberem cvet i brojim latice sa voli me, ne voli me, pa šta ispadne na kraju, a šta je stvarno. znaćemo kad to stvarno saznamo.

    Odgovori
  2. Moja seljacka matematika mi kaze da ce korona trajati TRI GODINE, upamtite, TRI GODINE. Oni koji su je izmislili, zaustavice ovu opaku bolest pa ce nam nametnuti jos jednu strasniju. Mrtve nece niko brojati.

    Odgovori
  3. “Mi smo za Srbiju koristili podatke Ministarstva zdravlja i “Batuta”, Ha ha ha ha, pa nije čudo što nemate rezultate…Ovo potvrđuje staru istinu da su tačni polazni podaci i informacije, kao i polazne pretpostavke esencija svih istraživanja. Ako to ne valja, možeš da si pametan ko tro Ajnštajna…ništa od rezultata. Šta vi svi mislite, da li bi Johanes Kepler pronašao svoja tri zakona (oko 1610) da nije imao neobično tačne višedecenijske tablice podataka o poziciji nebeskih tela danskog astronoma Tiho Brahea, i kako bi znameniti Isak Newto, osmislio Zakon gravitacije (oko 1680) da nije bilo Keplera. E, dragi Naučnici…nije nauka za svakoga…

    Odgovori
  4. Kad jedno tridesetak dana ne bude ni jednog novog slucaja na planeti moci cu sa verovatnocom od oko 10% tvrditi da ni sledeceg dana nece biti zarazenih!
    To je bazirano na mojoj licnoj metodi!

    Odgovori
  5. Nije ovde rec o tome da li treba ili ne verovati matematici…

    Rec je o tome da se pretpostavlja da je za modelovanje moguce koristiti Gausovu krivu. Apsolutno nije jasno zbog cega bi se broj slucajeva povinovao Gausovskoj krivoj; samim tim, zato sto model nije dobro obrazlozen i validiran, njegovi rezultati su veoma diskutabilni.

    Dalje: i kada bi model BIO validan, na podacima koji su diskutabilni, a takvi su podaci koji su javnosti dostupni, model ne moze dati dobre rezultate.

    Odgovori
    • Тачно тако. Гаусова расподела је добар статистички модел, али је предуслов да процес мора бити “стабилан” и “поуздан” (у шта овде нисам сигуран). Када процес задовољи ове критеријуме, све даље варијабле кретаће се у оквиру Гаусове расподеле и тачно може да се предвиди крај. То Вам је као када после затварања биралишта изађе неки чика на ТВ и каже: “Након пребројаних 2% листића, са вероватноћом од 99,96% тврдим да ће резултати избора бити следећи…” и стварно тако буде, јер је процес после 2% постао стабилан и поуздан.
      Овде је проблем што пуно фактора може да утиче на варијабле (поштовање прописаних мера, флуктуације становништва, планови Државе…), тако да “стандардна девијација” или осциловање система може бити толико да никакво статистичко очекивање (па тако ни Гаусова расподела) не могу бити применљиви.

      Odgovori
  6. “Dakle, ako želite da verujete matematici, na smirivanje epidemije moraćemo da sačekamo još skoro dva meseca.”
    Ma verujemo mi matematici … ali NE verujemo podacima koji su bili ulaz obzirom ko ih je dao: Batut i SZO.

    Odgovori

Ostavite komentar